‘Sector laat kansen liggen bij ontwikkeling van AI-toepassingen'

‘De ontwikkeling van AI-modellen zou voor veehouders veel meer rendement kunnen opleveren als bedrijven in de keten meer met elkaar zouden samenwerken.’

Dit zegt datadirecteur Tjebbe Huybrechts van CRV in een interview in het julinummer van Veeteelt, over de kansen voor de toepassing van kunstmatige intelligentie, in het Engels artificial intelligence, afgekort als AI.

Vooralsnog ieder voor zich

Huybrechts ziet de toepassing van AI in de veehouderij als een uitdagende kans. ‘Maar er dreigen kansen te blijven liggen omdat bedrijven elkaar beconcurreren in plaats van met elkaar samen te werken’, constateert hij. ‘Alle grote partijen in de veehouderij werken aan het integreren van AI in hun producten en diensten. Maar vooralsnog doen partijen dit ieder voor zich. De ontwikkeling van AI-modellen zou veel meer rendement opleveren als meer zou worden samengewerkt’, denkt Huybrechts. ‘CRV beschikt over unieke genoomdata die bijvoorbeeld van grote toegevoegde waarde kan zijn bij het analyseren van sensordata. Daarbij is CRV in Europa veruit koploper als het gaat om het voorspellen van lactatieproducties op basis van genetische aanleg. Veehouders zouden erbij gebaat zijn als toeleveranciers van onze expertise meer gebruik zouden maken’, vindt hij.

AI-modules in ontwikkeling

Zelflerende modellen worden binnen CRV op de achtergrond al ingezet bij de ontwikkeling van diensten en producten, vertelt Huybrechts. Ook gebruikt CRV AI binnen de eigen organisatie, bijvoorbeeld om efficiënt routes te plannen. Daarnaast is het bedrijf ver gevorderd met het bouwen van AI-modules die veehouders kunnen ondersteunen met managementadvies. Zo is een tool gemaakt die de mpr-uitslag analyseert en risicokoeien vroegtijdig identificeert. ‘Ook ontwikkelen we een inseminatie-tool die op basis van genetische aanleg en verwachte melkproductie voor iedere individuele koe het optimale moment van insemineren voorspelt. En we werken aan een module die veehouders helpt om op basis van de inzet van gesekst sperma een gespreid afkalfpatroon te realiseren’, noemt de datadirecteur een aantal voorbeelden. Een andere concrete AI-toepassing is een model dat analyseert of dieren op een bedrijf de prestaties leveren die op basis van hun genetische aanleg mag worden verwacht. Dit model kan veehouders helpen hun bedrijfsvoering te verbeteren.’

Toepassingen getest in AI-lab

Om de bruikbaarheid van AI-toepassingen te testen in de praktijk heeft CRV het ‘AI-lab’ opgezet. Dit is een groep veehouders die fungeert als klankbord voor onze data-engineers. ‘Zo zorgen we ervoor dat onze AI-toepassingen voor veehouders ook echt toegevoegde waarde leveren’, vertelt Huybrechts. ‘Daarbij fungeert het AI-lab als een snelkookpan voor innovatie. We verwachten dan ook in de tweede helft van dit jaar de eerste modules die werken op basis van AI, in de praktijk te kunnen introduceren.’

Morgen nog geen revolutie

Huybrechts verwacht dat de toepassing van AI de sector radicaal zal gaan veranderen. Maar hij voorziet nog geen revolutie op de korte termijn.  ‘AI is een buzz-woord. Er wordt veel over gesproken en nog meer van verwacht. De techniek zal veehouders ook zeker gaan helpen om betere beslissingen te nemen. Maar AI zal morgen echt nog niet het management van jouw bedrijf overnemen’, denkt de datadirecteur. ‘In hoeverre veehouders de toepassing van AI zullen omarmen, zal sterk afhangen van de omstandigheden. Zo is het in het verleden altijd gegaan met grensverleggende vernieuwingen. Als de economie veehouders dwingt om meer rendement uit de veestapel te halen, als wet- en regelgeving verder wordt aangescherpt of als afnemers hogere eisen gaan stellen aan de onderbouwing van duurzaamheidsclaims, kan de toepassing van AI zomaar in een stroomversnelling raken.’